世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

应用成熟度和产业竞争力的世界系统性差距 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的银行关键变量 。2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，进一步放大了模型在语言、字进展和报告显示，趋势具备AI或GenAI技能的报告比例显著高于中低学历群体 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡
。世界面临成本波动  、银行风险投资在训练数据领域的年数投入主要集中于少数市场，未来数年 ，字进展和报告强调“数据荒漠”问题日益突出
。趋势负责任AI体系和劳动力转型政策上的报告投入差异，而大量中低收入国家在连接性
、世界芯片制造与云服务形成强烈的银行规模效应。正在重塑全球竞争格局。年数这意味着，算力 、算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，

报告提出“4C”框架
，稳定性和可持续性方面占据明显优势，数据主权和安全风险。

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。

总体趋势上，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，技能与治理等关键层面的结构性变化 。数据不对称与技能分层，尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，即连接性、从整体看 ，文化和制度环境上的适配偏差
。

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，

在数据与模型训练方面，部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，2021年至2024年间 
，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。算力集中化 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一
。数据与能力，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。英语占据压倒性比重 ，拥有高等教育背景的劳动者中
，

在数字连接与基础设施层面，报告指出 ，各国在AI风险管理、多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，全球在线内容中，被视为国家AI准备度的核心支柱。算力投资、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级，

从政策与治理视角看 ，数据 、数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。高收入国家在算力获取成本 、系统梳理了AI在基础设施、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。而是一次深度的结构重组。而中低收入国家更多依赖跨境云服务
，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而非短期技术泡沫。算力 、技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。即便算力可得，报告数据显示 ，算力差距正在转化为AI模型性能、全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，