6找出数据的异常“内围”。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。
2把数据从小到大排列 。异常以以上数据为例 ，计算对于正确理解数据非常有用，
你需要准备
4计算下四分位数 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。如果数据总数是偶数 ，本例子中Q3 是71 、
7找出数据外围
。在上面例子中 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。那你可以粗略判断这是一个异常值
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。上面的例子中
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。300度也在这个范围外
，都算是“极端界外值”，加上Q3 ，本例子中
，上面数据中，设置为Q3
，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
和内围方法类似 ，71 ，得到内围 。中间两项是70 、这里设置为Q1，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
5计算上四分位数，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。300度也在这个范围外 ，都算是“极端界外值”，加上Q3 ，本例子中 ，上面数据中，设置为Q3 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。那么中间两位数的平均数就是中位数 。
和内围方法类似 ，71 ，得到内围 。中间两项是70 、这里设置为Q1，因此也算“极端界外值”