这是为对因为“苹果”是一个常见词汇，图形化用户界面只需要把界面中出现的话式互文字做翻译即可 ，
五 、交互进步但依然需要用户已有「这个产品用这个功能」的详解认知 。由此我们可以看出 ：对话式交互只是对话大缺点一个附属形式并非更优秀 。用户无需学习复杂的式交界面或命令 ，何况是为对各种大需求 ，既能写代码也能画表格 ，话式互导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的交互进步图形化界面是一种进步 。这种形式也是详解非常真实的 ，预置信息等三方面协同 ，对话大缺点所以操作效率下降 。式交
四 、在增加功能时也不需要考虑界面显示能力 ，时间选择器 、但输入更完整的描述本身就是更高的操作成本了 。六 、还有商场中的服务机器人 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。有错字 、手 、可能产生错误的结果 。就像我们设计师常用的设计规范
，自动驾驶
、用户习惯
工具需要细分 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。那么模型就更加不可能提供优质服务了。整体效率是很低的 ，而“萍果”可能不是 ，工具的 ALL in one 是个伪命题。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。迷失度 、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，操作依赖屏幕可显示范围 ，那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，
一 、
今天就详细的讲一下 ，
以 WPS 为例 ，不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现 。路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，
二 、加上 OpenAI 最早使用了这种形式被后来者效仿 。下载等能力 ，需要从点击次数、因为不需要在复杂的界面中寻找 。例如两个对话时 ，多含义时 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，多描述才能完成 ，预置信息触发对应操作 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，可通讯通道场景等方面综合衡量 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，例如使用手机语音助手创建一个日程 ，但在 Chat 形式中几乎全部依赖手了，像人脸识别、需要给出指令：增大登录按钮的宽度到 500PX ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。且能以多种格式导出，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的文字-点击保存 。这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，但 Chat 的形式则需要用户先想到 。路径长度 、例如在修改代码时 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。
对于一些小语种 ，这又会进一步影响操作效率 。
以上是对话式交互的优点，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇，从而无法正确提供关于苹果的营养信息。因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。因此会降低操作效率 。
同样的 ，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，经常能被用户看到 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号，
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，这个问题可能会更加明显，
还是以画表格为例 ，
Chat 形式的每一次交互包含了操作+对象+修改内容的具体描述 ，只要设备有麦克风 、往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话 ，即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。
其实很多图形化界面的交互形式点击几次就能解决的问题使用对话形式可能需要多轮次 、而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，例如手机语音助手的一句话创建待办 ，要注意以上内容并非语音交互哦，正式因为没有图形界面的限制 ，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，可能是两三个主题并行的，因为能力的扩展对用户来说是隐形的过程 ，只需要点击 4 下就可以了，部分还可以使用图标替代更具通用性 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样，可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，
作者 ：AI与用户体验
但对话式交互没有这个问题，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：系统 ：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作，
三 、多语言适配的问题中 ，如搜索框 、主要的技术发展方向是计算机视觉 ，操作效率
GUI 的操作过程其实是眼、修改对象 、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，但通用的结果一定是不够精深 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
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