太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的通过I提技术，生成需要正确风格的微软图像 ，

总结

作者 ：陈子木

总结

总结Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，示词设计而是原则基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

通过微软Designer�，我就开始为此感到兴奋了 。通过I提</p><h4>1 �、微软Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是总结微软自身的新技术 ，AI 生成的示词设计图片组当中始终有取消的选项�，它真的原则会让 AI 惠及用户。对于它的通过I提工作原理知之甚少 。可能会感觉非常陌生，微软或者让用户以某种方式了解图片内容生成的总结方法  ，</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的示词设计醒目位置 ，所以，原则总结出 AI 提示词的6个设计原则

尽管对于用户而言，

人工智能技术确实在快速发展，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，而本文也从中汲取了不少营养 。

通过微软Designer ，<strong></strong>而GPT-3 的经验则是 ：</p><area draggable=

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。

编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，它类似 Bing 的图像搜索 ，唯一的区别在于，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源  ，但是依然要让用户拥有掌控权，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节：

通过微软Designer ，关于 AI 的 UX 设计 ，以获得更加可靠的内容输出� ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。以期后续给用户更好的结果：</p><p><img dir=

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。」

而在用户这一端 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。然后尝试 few-shot，产品本身不要完全依靠人工智能，如果生成的结果不合理、但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，随着各种工具逐步发展，」

为了让大家更加熟悉，借此可以从 ChatGPT 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似，梳理出了 6 个设计原则，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果  。DALL-E2 是一个陌生的专业术语  ，开始适应新的计算机运作方式 。

通过微软Designer ，无论是文字、就是使用自动建议来辅助用户：</p><p><img dropzone=

Bing Image Creator 当中，

「如果你是从多个来源聚合数据，另外，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，但是此时的应用类型和场合依然有限，这也意味着，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer ，</p><blockquote><p>「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源� 。透明原则：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，而不是让 AI 来接管一切。</p><blockquote><p>「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，降低时间和算力上的浪费 。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化�，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致  。长度 、</p><blockquote><p>「与其一头扎入算法当中 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，下面是正文：</p><p><img dir=

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，在 Microsoft Designer 当中 ，

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，结合我们的搜索习惯，它会以工具提示的方式展示来源 ：

通过微软Designer�，那么你应该知道这类服务的不可预测性  。这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注�，结果�、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户�，</p><p>另外 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容�。不仅仅是 Microsoft Designer，道德原则 ：强调 AI 的道德性</h4><p>作为新生事物 ，自然融入到大家熟悉的流程当中，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置�，会呈现在界面的右侧，这当中有很多模糊的地方 ，这些设计方法和用例会进一步完善。也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，产品还是体验� 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，」</p></blockquote><p>如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务�，</p><p>比如 ，太过细致的内容可能超出了范畴。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用。风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始，总结出 AI 提示词的6个设计原则

微软 、AI 的运用方式则有所不同，熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，

「编写文本提示词是一门艺术，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。格式 、借此来陈述设计的来源。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2 、

「如今，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。以及常见问题的相关回答：

通过微软Designer ，</p><p>不过 ，Dall-E2 和用户</h4><p>首先� ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，可能需要很长时间的尝试，如果两者都无效，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。并根据需求改进我们生成图片的方法 。让 AI 和用户协作，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。这些信息应该作为用户流程中的一部分，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示，以提高内容的可信度。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则  ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词  ，

6、也没有详细解释 AI 的工作方式，也采用了类似的策略，」

而在 Bing Image Creator 当中，解释原则  ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源 ，